Przestrzenna ocena dostępności transportu zbiorowego w Kielcach

Analizy sieciowe z wykorzystaniem danych GTFS i OSM

Zakres analizy

Cel analizy

Celem analizy było zbadanie dostępności komunikacji publicznej w Kielcach

Ramy czasowe

Analiza została przeprowadzona dla danych pozyskanych na dzień 07.08.2024

Obszar badań

Obszar badań obejmował całkowitą powierzchnie miasta, zgodnie z granicami administracyjnymi Kielc.

Metodologia

W ramach przeprowadzonej analizy zastosowano wielokryterialne analizy przestrzenne, wykorzystując wtyczkę QNEAT3 do analiz sieciowych.

Cel analizy

Celem analizy było zbadanie dostępności komunikacji publicznej w Kielcach

Ramy czasowe

Analiza została przeprowadzona dla danych pozyskanych na dzień 07.08.2024

Obszar badań

Obszar badań obejmował całkowitą powierzchnie miasta, zgodnie z granicami administracyjnymi Kielc.

Metodologia

W ramach przeprowadzonej analizy zastosowano wielokryterialne analizy przestrzenne, wykorzystując wtyczkę QNEAT3 do analiz sieciowych.

Cel, zakres i metodologia badań

Celem niniejszej analizy była ocena dostępności komunikacyjnej miasta Kielce w kontekście transportu zbiorowego. W badaniu uwzględniono kryteria, takie jak dostępność piesza do przystanków komunikacji publicznej, liczba linii autobusowych obsługujących poszczególne przystanki oraz częstotliwość kursowania autobusów miejskich. Analiza tych kryteriów została przeprowadzona na poziomie wyodrębnionych rejonów miejskich, odpowiadających osiedlom lub obszarom włączonym do granic administracyjnych w przeszłości1. Podział ten oparto na danych z Ewidencji Gruntów i Budynków oraz Państwowego Rejestru Granic, który zawiera podział miasta na obręby ewidencyjne. W wyniku tego procesu zidentyfikowano 62 strefy, z których 56 obejmowały obszary zamieszkałe, poddane szczegółowej analizie. Procentowy udział terenów zabudowanych oszacowano poprzez wyznaczenie Obszarów Uzupełnienia Zabudowy (OUZ) dla różnych typów budynków, w tym przemysłowych, handlowo-usługowych, biurowych, szpitali i innych placówek opieki zdrowotnej, budynków oświaty, nauki, kultury, sportu, mieszkalnych oraz pozostałych budynków niemieszkalnych2. Zabieg ten miał na celu ograniczenie obszaru wynikowego, koncentrując się wyłącznie na terenach o największym potencjale generowania i absorpcji ruchu podróżnych.

Ryc. 1. Podział miasta Kielce na strefy. Opracowanie własne

Tab. 1. Udział terenów zabudowanych w obrębie badanych stref miasta Kielce.

L.p.RejonUdział terenów zabudowanych (%)
1Baranówek92,26
2Barwinek82,74
3Biesak-Białogon27,24
4Bocianek64,74
5Bukówka27,05
6Cedzyna20,44
7Czarnów75,24
8Czarnów Rządowy19,1
9Dąbrowa38,78
10Dobromyśl19,12
11Domaszowice Wikaryjskie9,97
12Dyminy-Wieś18,79
13Głęboczka58,85
14Gruchawka17,78
15Herby68,64
16Hubalczyków0
17Kadzielnia26,43
18Karczówka11,08
19Klonowa39,18
20Leszcze-Górka7,51
21Leśniówka I15,67
22Leśniówka II0
23Malików28,69
24Na Stoku85,01
25Niewachlów I19,29
26Niewachlów II23,98
27Nowy Folwark52,63
28Okrzei66,19
29Osiedle Jagielońskie84,06
30Osiedle Sandomierskie99,6
31Osiedle Świętokrzyskie73,41
32Ostra Górka49,88
33Pakosz38,36
34Pasmo Kadzielniańskie0
35Pasmo Posłowickie i Dymińskie1,15
36Piaski22,88
37Pietraszki3,47
38Pilotów0
39Pocieszka53,73
40Pod Telegrafem51,8
41Podkarczówka62,37
42Podstefaniec39,8
43Posłowice5,76
44Psie Górki70,18
45ROD Stefana Żeromskiego0
46Sady94,4
47Schaby35,06
48Sieje58,49
49Sitkówka25,59
50Skrzetle33,2
51Słoneczne Wzgórze71,94
52Słowik37,14
53Szydłówek97,51
54Szydłówkowska12,17
55Ślichowice70,06
56Śródmieście78,93
57Uroczysko79,35
58Wielkopole74,72
59Wietrznia29,14
60Zagórze23,67
61Zalesie20,56
62Związkowiec57,95

Opracowanie własne

W celu oceny dostępności komunikacyjnej poszczególnych rejonów Kielc zastosowano wielokryterialną analizę przestrzenną przy użyciu oprogramowania QGIS. Podstawą analizy były dane o geometrii liniowej pochodzące z bazy OpenStreetMap, które reprezentowały trasy piesze3  oraz dane dotyczące przystanków i linii komunikacji publicznej, uzyskane z plików GTFS dostarczonych przez Zarząd Transportu Miejskiego w Kielcach, na dzień 07.08.2024 4. Dodatkowo, wykorzystano zasoby z bazy BDOT10k w celu wyodrębnienia budynków o docelowej funkcji.

W czasie przygotowania danych nie dokonano żadnych dodatkowych modyfikacji, co mogłoby wymagać inwentaryzacji terenowej w całym obszarze miasta. W związku z tym uzyskane wyniki badań mają jedynie charakter szacunkowy. Dane o drogach (highway=*) zostały złączone i wyodrębnione w taki sposób aby zawierały się w buforze o odległości 1 km od granic miasta. Przyjęto, że pieszy może poruszać się wzdłuż każdej zwektoryzowanej drogi. Podobny zabieg zastosowano w przypadku przystanków komunikacji publicznej. Wszystkie dane sprowadzono do układu CS92, w którym wykonano całość analizy5.

W badaniu zastosowano funkcję analiz sieciowych, umożliwiających określenie możliwości poruszania się wzdłuż elementów składowych sieci względem punktów początkowych. W ramach założonej metodologii wykorzystano algorytm Iso-area as Polygons (from Layer) z wtyczki QNEAT3, który umożliwił wyznaczenie izochron odległości od przystanków komunikacji zbiorowej w przedziałach czasowych: 5, 10, 15 oraz powyżej 15 minut6. Na poczet niniejszej analizy przyjęto prędkość pieszego na poziomie 1,2 m/s, co uwzględniało różnorodne warunki fizyczne i kondycję mieszkańców 7.

Pierwszym kryterium oceny była analiza udziału stref o zróżnicowanej dostępności czasowej w obrębie wyznaczonych rejonów miasta8. Procentowy udział powierzchni dostępnej w określonym czasie dojścia do przystanków komunikacji publicznej obliczono wyłącznie dla obszarów zabudowanych, zidentyfikowanych jako Obszary Uzupełnienia Zabudowy (OUZ). Takie podejście pozwoliło zawęzić wyniki analizy do terenów, które stanowią rzeczywiste lub potencjalne cele podróży mieszkańców. Dla każdego przedziału czasowego przypisano odpowiednią ocenę punktową: 5 pkt. dla stref, w których czas dojścia do przystanku wynosił do 5 minut, 3 pkt. dla obszarów o dostępności w przedziale od 5 do 10 minut, oraz 1 pkt dla stref, w których czas dojścia wynosił od 10 do 15 minut. W przypadku obszarów, gdzie dostępność przekraczała 15 minut, wartość punktowa wynosiła 0. Udział powierzchni stref o poszczególnych przedziałach czasowych został przemnożony przez przypisane im wartości punktowe, a następnie zsumowany dla każdego z analizowanych rejonów Kielc. Podejście to pozwoliło na uzyskanie zintegrowanej oceny dostępności komunikacyjnej dla całego miasta.

Kolejnym z zastosowanych wskaźników była liczba linii autobusowych obsługujących poszczególne rejony miasta. W tym przypadku analiza została ograniczona jedynie do obszarów zlokalizowanych w strefach o 5-minutowej dostępności pieszej od przystanków komunikacji publicznej. Liczba kursów uzyskana została poprzez przetworzenie plików GTFS za pomocą skryptów Python. W przypadku obszarów o nakładających się strefach dostępności, wyodrębniono osobne poligony z uwzględnieniem sumy unikalnej liczby linii autobusowych. Na poczet klasyfikacji badanego wskaźnika zastosowano skalę punktową w oparciu o metodę naturalnych przerw (Jenkensa)9:1 pkt przypisano strefom obsługiwanym przez 1-3 linie autobusowe, 2 pkt. dla 4-7 linii, 3 pkt. dla 8-11 linii, 4 pkt. dla 12-18 linii, a 5 pkt. dla stref z liczbą unikalnych kursów mieszczącą się w przedziale 19-32.

Ostatnia z zastosowanych miar dotyczyła częstotliwości kursowania linii autobusowych o największej liczbie kursów w obrębie stref z 5-minutowym dostępem pieszym do przystanku. Dane o rozkładzie jazdy zostały pozyskane bezpośrednio ze strony Zarządu Transportu Miejskiego10, a następnie zintegrowane z warstwą przystanków, przetworzone i przekształcone do jednolitego formatu czasowego. Ocenę punktową przydzielono według skali odzwierciedlającej różne przedziały częstotliwości kursowania autobusów: 1 pkt dla częstotliwości powyżej 60 minut, 2 pkt. dla przedziału od 46 do 60 minut, 3 pkt. dla przedziału od 31 do 45 minut, 4 pkt. dla przedziału od 16 do 30 minut, oraz 5 pkt. dla częstotliwości do 15 minut.

W końcowym etapie analizy dokonano normalizacji uzyskanych wyników cząstkowych do skali w przedziale od 1 do 5, gdzie wartość najwyższa oznaczała ocenę „bardzo dobrą”11. Wyniki analizy przedstawiono zarówno w formie tabelarycznej, jak i graficznej, w tym w postaci atlasów dla poszczególnych rejonów miasta oraz kartogramów prezentujących zarówno cząstkowe jak końcowe wyniki badań.

Wyniki analizy

W ramach oceny dostępności komunikacyjnej transportu zbiorowego w Kielcach zastosowano zaawansowane metody analizy sieciowej dostępne w oprogramowaniu QGIS.  Kluczową metodą badań była analiza obszarów obsługi (service area), określająca zasięg oddziaływania poszczególnych przystanków komunikacji miejskiej. Zasięg ten odniesiono do wybranych rejonów miasta, które scharakteryzowano trzema miarami: dostępnością pieszą, liczbą linii autobusowych obsługujących dany przystanek oraz częstotliwością kursowania wybranych linii autobusowych.

Dostępność piesza do przystanków komunikacji publicznej

W ramach niniejszego kryterium przeprowadzono analizę stref dojścia do przystanków komunikacji publicznej, wyznaczając odległości odpowiadające czasowi dojścia: do 5, 10, 15 oraz powyżej 15 minut. Założono prędkość poruszania się pieszego na poziomie 1,2 m/s. Wyniki analizy przedstawiono w formie atlasu (ryc. 2), ilustrującego strefy dostępności pieszej do przystanków transportu zbiorowego. Mapy te umożliwiają identyfikację „białych plam” – obszarów, gdzie wskazane byłoby dodanie nowych przystanków lub przesunięcie istniejących bliżej skupisk ludzkich i nowo powstających osiedli.

Ryc. 2. Atlas dostępności pieszej do przystanków komunikacji publicznej w obrębie badanych rejonów Kielc.  Opracowanie własne. 

Tab. 2. Odsetek powierzchni rejonów Kielc z czasem dojścia do przystanków komunikacji publicznej. 

Opracowanie własne

Analiza dostępności czasowej do przystanków komunikacji miejskiej wykazała, że rejony centralne charakteryzują się pod tym kątem lepszymi warunkami. Nie oznacza to jednak, że dostępność ta systematycznie maleje wraz z oddalaniem się od centrum. Przykładem jest rejon Leśniówka I, gdzie 99,51% obszarów zabudowanych znajduje się w zasięgu 5-minutowego spaceru do najbliższego przystanku. Taki wynik to przede wszystkim efekt niewielkiej powierzchni rejonu, ale także dogodnego rozmieszczenia przystanków. Podobnie wysoką dostępność zanotowano dla obszarów: Klonowa (98,57%) oraz Okrzei (97,18%), które są obszarami miejskimi. W przypadku Śródmieścia, dostępność ta wynosiła – 82,72%, co mogło być spowodowane gęstą zabudową miejską, która wpływa na wydłużenie czasu dojścia do przystanku12.

Istotnym aspektem wpływającym na czas dojścia do przystanków komunikacji miejskiej, ma także zabudowa rozproszona, która utrudnia ich optymalne rozmieszczenie. W takim przypadku część zabudowań znajduję się z dala od głównych ciągów komunikacyjnych, którymi przebiegają trasy autobusów, tworząc odrębne osiedla domków jednorodzinnych z własną siecią ulic. Zależności te możemy zauważyć w przypadku regionów tj.: Ostra Górka, Szydłówkowska i Dobromyśl, które cechują się najniższymi wartościami dostępności czasowej.

Analizując korelację pomiędzy wskaźnikiem udziału terenów zabudowanych, a czasem dojścia do przystanków nie stwierdzono żadnej zależności. Przestudiowanie literatury przedmiotu wskazuje jednak na fakt, że obszary o niskiej gęstości zaludnienia cechują się gorszą dostępnością do komunikacji publicznej13.

Normalizacja powyższych danych wynikowych ujawniła, że ok. 40% Kielc charakteryzuje się bardzo dobrą dostępnością pieszą. Do omawianych rejonów wliczają się rejony centralne, ale także niektóre obszary peryferyjne tj. Leśniówka I, Posłowice, Niewachlów I i II czy Dąbrowa. Wśród regionów o dobrej dostępności znalazło się ok. 32% miasta. Pozostały udział stanowią kolejno: strefy o umiarkowanej dostępności – 19,64%, złej dostępności – 3,57% oraz bardzo złej dostępności – 5,36%. Szczegółowa ocena dla poszczególnych rejonów została przedstawiona na ryc. 3 oraz w tab. 3.

 

Tab. 3. Ocena dostępności pieszej do przystanków komunikacji publicznej w badanych rejonach Kielc. Opracowanie własne.

L.p.NazwaOcena (pkt.)
1Baranówek3
2Barwinek3
3Biesak-Białogon3
4Bocianek4
5Bukówka2
6Cedzyna3
7Czarnów3
8Czarnów Rządowy5
9Dąbrowa5
10Dobromyśl1
11Domaszowice Wikaryjskie5
12Dyminy-Wieś2
13Głęboczka4
14Gruchawka4
15Herby4
16Hubalczyków-
17Kadzielnia5
18Karczówka5
19Klonowa5
20Leszcze-Górka3
21Leśniówka I5
22Leśniówka II-
23Malików4
24Na Stoku4
25Niewachlów I5
26Niewachlów II5
27Nowy Folwark5
28Okrzei5
29Osiedle Jagielońskie3
30Osiedle Sandomierskie4
31Osiedle Świętokrzyskie3
32Ostra Górka1
33Pakosz4
34Pasmo Kadzielniańskie-
35Pasmo Posłowickie i Dymińskie-
36Piaski5
37Pietraszki4
38Pilotów-
39Pocieszka5
40Pod Telegrafem4
41Podkarczówka5
42Podstefaniec4
43Posłowice5
44Psie Górki4
45ROD Stefana Żeromskiego-
46Sady5
47Schaby4
48Sieje5
49Sitkówka3
50Skrzetle3
51Słoneczne Wzgórze4
52Słowik4
53Szydłówek5
54Szydłówkowska1
55Ślichowice4
56Śródmieście5
57Uroczysko5
58Wielkopole5
59Wietrznia4
60Zagórze5
61Zalesie4
62Związkowiec3

Opracowanie własne

Ryc. 3. Przestrzenna ocena dostępności pieszej do przystanków komunikacji publicznej w badanych rejonach Kielc. Opracowanie własne. 

Liczba linii autobusowych obsługujących badane rejony Kielc

Kolejną zastosowaną miarą była liczba linii autobusowych obsługujących dany obszar Kielc. W analizie uwzględniono tylko te strefy, które znajdują się w zasięgu 5-minutowego spaceru od przystanków komunikacji miejskiej. Wyniki przeprowadzonej analizy przedstawiono w formie atlasu (rys. 4) oraz w tabeli 4.

Ryc. 4. Atlas obsługi komunikacyjnej  (liczba  linii autobusów komunikacji miejskiej) w obrębie badanych rejonów Kielc. Opracowanie własne.

Tab. 4. Odsetek powierzchni rejonów Kielc obsługiwanych przez poszczególną liczbę linii autobusowych. Opracowanie własne.

Opracowanie własne

Obserwowana różnica w rozkładzie badanego wskaźnika komunikacyjnego pomiędzy obszarami centralnymi a peryferyjnymi jest wyraźnie zauważalna. Rejony śródmiejskie oraz osiedla charakteryzują się gęstszą i lepiej rozbudowaną siatką połączeń komunikacyjnych w porównaniu z obszarami peryferyjnymi. Zjawisko to wynika przede wszystkim z wyższej gęstości zaludnienia oraz funkcji pełnionych przez poszczególne rejony miasta. Centralne obszary miasta, z uwagi na koncentrację miejsc pracy, usług oraz instytucji publicznych, wymagają bardziej intensywnej obsługi komunikacyjnej, co znajduje potwierdzenie w licznych badaniach14.

Analiza wykazała również wysoką korelację między liczbą kursów transportu publicznego, a udziałem terenów zabudowanych (OUZ), wynoszącą 0,71. Taki wynik wskazuje na istotny związek pomiędzy wzrostem intensywności zabudowy, a zwiększoną liczbą linii autobusowych obsługujących dany obszar. 

Największa liczba linii autobusowych obsługuję Śródmieście oraz rejon Okrzei. Obszary te stanowią 3,57% powierzchni Kielc. 

Dobrą obsługą komunikacyjną wyróżnia się 14,29% powierzchni miasta, na co składają się głównie osiedla mieszkaniowe o zabudowie wielorodzinnej, takie jak: Osiedle Ślichowice, Osiedle Jagiellońskie, Ostra Górka, Psie Górki, Wielkopole, Szydłówek, Słoneczne Wzgórze oraz Na Stoku.  

Podobną zależność możemy zauważyć w przypadku rejonów, których liczba kursów komunikacji publicznej została  oceniona jako średnia. Stanowią one 23,21% powierzchni miasta. Obszary te zlokalizowane są głównie na północ od Śródmieścia, ale również na wschód (Czarnów), południe (Barwinek i Pod Telegrafem) oraz na zachód (Cedzyna). 

16,07% oraz 42,86% powierzchni miasta charakteryzuje się odpowiednio złą i bardzo złą obsługą komunikacyjną. Dotyczy to głównie peryferyjnych obszarów o niskiej gęstości zaludnienia, gdzie efektywność transportu publicznego jest ograniczona przez mniejszą liczbę potencjalnych pasażerów i większe odległości między punktami docelowymi. Badania wykazują, że w takich warunkach bardziej opłacalne stają się alternatywne formy transportu, co dodatkowo wpływa na ograniczenie liczby kursów16.

Tab. 5. Ocena obsługi komunikacyjnej (liczba linii autobusów komunikacji miejskiej) w obrębie badanych rejonów Kielc. Opracowanie własne. 

L.p.NazwaOcena (pkt.)
1Baranówek2
2Barwinek3
3Biesak-Białogon2
4Bocianek3
5Bukówka1
6Cedzyna3
7Czarnów3
8Czarnów Rządowy1
9Dąbrowa1
10Dobromyśl1
11Domaszowice Wikaryjskie1
12Dyminy-Wieś1
13Głęboczka3
14Gruchawka1
15Herby2
16Hubalczyków-
17Kadzielnia2
18Karczówka1
19Klonowa3
20Leszcze-Górka1
21Leśniówka I1
22Leśniówka II-
23Malików1
24Na Stoku4
25Niewachlów I1
26Niewachlów II1
27Nowy Folwark2
28Okrzei5
29Osiedle Jagielońskie4
30Osiedle Sandomierskie3
31Osiedle Świętokrzyskie3
32Ostra Górka4
33Pakosz1
34Pasmo Kadzielniańskie-
35Pasmo Posłowickie i Dymińskie-
36Piaski2
37Pietraszki1
38Pilotów-
39Pocieszka3
40Pod Telegrafem3
41Podkarczówka2
42Podstefaniec1
43Posłowice1
44Psie Górki4
45ROD Stefana Żeromskiego-
46Sady3
47Schaby1
48Sieje1
49Sitkówka2
50Skrzetle1
51Słoneczne Wzgórze4
52Słowik1
53Szydłówek4
54Szydłówkowska1
55Ślichowice4
56Śródmieście5
57Uroczysko3
58Wielkopole4
59Wietrznia2
60Zagórze1
61Zalesie1
62Związkowiec3

Opracowanie własne

Ryc. 5. Przestrzenna ocena obsługi komunikacyjnej (liczba linii autobusów komunikacji miejskiej) w obrębie badanych rejonów Kielc. Opracowanie własne. 

Częstotliwość kursowania wybranych linii autobusowych

Ostatnim analizowanym wskaźnikiem była częstotliwość kursowania linii autobusowych w badanych obszarach Kielc. Analiza została ograniczona do stref znajdujących się w odległości 5-minutowego spaceru od najbliższego przystanku. W kontekście linii autobusowych częstotliwość kursowania ustalono jedynie dla kursów obsługujących dany przystanek z największą liczbą przejazdów. Wyniki badań zostały zaprezentowane w formie atlasu (ryc. 6) oraz tabeli (tab. 6).

Ryc. 6. Atlas częstotliwości kursowania wybranych linii autobusowych w obrębie badanych rejonów Kielc. Opracowanie własne

Tab. 6. Odsetek powierzchni rejonów Kielc z częstotliwością kursowania wybranych linii autobusowych. Opracowanie własne.

Opracowanie własne

Częstotliwość kursowania linii autobusowych w Kielcach osiąga najwyższe wartości w rejonach centralnych miasta, gdzie zbiegają się główne sieci połączeń komunikacyjnych. Ich kluczowym celem jest zapewnienie efektywnego transportu z obszarów mieszkalnych do centrum miasta. Wśród linii autobusowych o najwyższej częstotliwości kursowania wyróżnić warto linie 46 i 35, które obsługują północne osiedla mieszkaniowe, takie jak Osiedle Świętokrzyskie i Osiedle Na Stoku, biegnąc przez obszary wzdłuż ul. Warszawskiej, Śródmieście, aż po zachodnie części miasta tj. Osiedle Ślichowice i Osiedle Podkarczówka.

Charakterystyczną cechą tych rejonów jest wysoka dostępność do przystanków, które obsługiwane są z średnią częstotliwością na poziomie 15 minut. Obszary te są również zdominowane przez zabudowę mieszkaniową, co sugeruje istnienie silnej korelacji między intensywnością kursowania linii autobusowych, a typem zagospodarowania przestrzennego. Istnienie tej zależności potwierdza współczynnik korelacji na poziomie 0,62.

Powyższe wyniki badań obrazują ryc. 7 oraz tab. 7. Widzimy, że najwyższą średnią częstotliwością kursowania autobusów komunikacji miejskiej charakteryzują się obszary leżące w obrębie linii autobusowych 35 i 46. Stanowią one 23,21% powierzchni miasta. 

Dobrą częstotliwością kursowania linii autobusowych cechuje się 41,07%. Są to zarówno obszary leżące na peryferiach miasta, jak i te w okolicy obszarów centralnych. 

W 26,79% obszarów miejskich autobusy kursują ze średnią częstotliwością. Strefy te są głównie zdominowane przez zabudowę mieszkaniową, co jest również cechą charakterystyczną obszarów, które uzyskały niskie i bardzo niskie oceny analizowanego wskaźnika. Na szczególną uwagę zasługują tutaj rejony: Gruchawka oraz Sitkówka. Zgodnie z literaturą, obszary o niskiej gęstości zaludnienia oraz dominacji zabudowy jednorodzinnej mają tendencję do niższej częstotliwości kursowania transportu publicznego, co jest wynikiem niskiej rentowności tych usług17.

 

Tab. 7. Ocena częstotliwości kursowania wybranych linii autobusowych w badanych rejonach Kielc. Opracowanie własne.

L.p.NazwaOcena (pkt.)
1Baranówek4
2Barwinek4
3Biesak-Białogon4
4Bocianek5
5Bukówka4
6Cedzyna3
7Czarnów5
8Czarnów Rządowy4
9Dąbrowa4
10Dobromyśl4
11Domaszowice Wikaryjskie3
12Dyminy-Wieś4
13Głęboczka3
14Gruchawka1
15Herby3
16Hubalczyków-
17Kadzielnia3
18Karczówka3
19Klonowa4
20Leszcze-Górka4
21Leśniówka I4
22Leśniówka II-
23Malików4
24Na Stoku5
25Niewachlów I3
26Niewachlów II2
27Nowy Folwark3
28Okrzei4
29Osiedle Jagielońskie5
30Osiedle Sandomierskie4
31Osiedle Świętokrzyskie5
32Ostra Górka4
33Pakosz3
34Pasmo Kadzielniańskie-
35Pasmo Posłowickie i Dymińskie-
36Piaski3
37Pietraszki3
38Pilotów-
39Pocieszka4
40Pod Telegrafem4
41Podkarczówka5
42Podstefaniec3
43Posłowice4
44Psie Górki4
45ROD Stefana Żeromskiego-
46Sady5
47Schaby2
48Sieje4
49Sitkówka1
50Skrzetle3
51Słoneczne Wzgórze5
52Słowik3
53Szydłówek5
54Szydłówkowska3
55Ślichowice5
56Śródmieście5
57Uroczysko5
58Wielkopole4
59Wietrznia4
60Zagórze2
61Zalesie4
62Związkowiec5

Opracowanie własne

Ryc. 7. Przestrzenna ocena częstotliwości kursowania wybranych linii autobusowych w badanych rejonach Kielc. Opracowanie własne. 

Analiza wybranych wskaźników dostępności komunikacji publicznej, pozwoliła na zidentyfikowanie obszarów charakteryzujących się zarówno najwyższą, jak i najniższą jakością dostępu do transportu zbiorowego w Kielcach. Zgodnie z oczekiwaniami, centralne części miasta wykazywały najwyższy poziom usług transportu zbiorowego, co wynika z ich funkcji jako głównych węzłów komunikacyjnych 18.  Rejony te stanowią 16,07% miasta. Wśród nich wymienić należy: Śródmieście, Okrzei, Sady, Szydłówek, Uroczysko, Słoneczne Wzgórze, Na Stoku, Wielkopole oraz Oś. Ślichowice.

W przypadku dobrej dostępności komunikacyjne, w grupie tej znajdują się głównie obszary przylegające do wyżej wymienionych rejonów. Są to m.in. Czarnów, Oś. Jagiellońskie, Podkarczówka, Psie Górki, Oś. Sandomierskie, Pocieszka, Bocianek, Klonowa, Związkowiec, Oś. Świętokrzyskie oraz  Pod Telegrafem. Rejony te stanowią 19,64%. 

Największym udziałem charakteryzują się regiony o umiarkowanej dostępności transportu zbiorowego. Stanowią one 37,5% obszaru Kielc. 

Ryc. 7. Przestrzenna ocena dostępności komunikacji publicznej w badanych rejonach Kielc. Opracowanie własne.

Tab. 7. Ocena dostępności komunikacji publicznej w badanych rejonach Kielc.

L.p.RejonDostępność piesza do przystanków komunikacji publicznejObsługa komunikacyjna transportu zbiorowego (liczba linii)Częstotliwość kursowania wybranych linii autobusowychDostępność kumunikacyjna (sumaryczna liczba pkt)Dostępność kumunikacyjna (sumaryczna ocena)
1Baranówek32493
2Barwinek334103
3Biesak-Białogon32493
4Bocianek435124
5Bukówka21472
6Cedzyna33393
7Czarnów335114
8Czarnów Rządowy514103
9Dąbrowa514103
10Dobromyśl11461
11Domaszowice Wikaryjskie51393
12Dyminy-Wieś21472
13Głęboczka433103
14Gruchawka41161
15Herby42393
17Kadzielnia523103
18Karczówka51393
19Klonowa534124
20Leszcze-Górka31482
21Leśniówka I514103
23Malików41493
24Na Stoku445135
25Niewachlów I51393
26Niewachlów II51282
27Nowy Folwark523103
28Okrzei554145
29Osiedle Jagielońskie345124
30Osiedle Sandomierskie434114
31Osiedle Świętokrzyskie335114
32Ostra Górka14493
33Pakosz41382
36Piaski523103
37Pietraszki41382
39Pocieszka534124
40Pod Telegrafem434114
41Podkarczówka525124
42Podstefaniec41382
43Posłowice514103
44Psie Górki444124
46Sady535135
47Schaby41272
48Sieje514103
49Sitkówka32161
50Skrzetle31372
51Słoneczne Wzgórze445135
52Słowik41382
53Szydłówek545145
54Szydłówkowska11351
55Ślichowice445135
56Śródmieście555155
57Uroczysko535135
58Wielkopole544135
59Wietrznia424103
60Zagórze51282
61Zalesie41493
62Związkowiec335114

Opracowanie własne

Wraz z oddalaniem się od centrum miasta możemy zauważyć wyraźny gradient w dostępności transportu zbiorowego, co potwierdza istnienie zjawiska malejącej dostępności do usług komunikacji publicznej na obszarach peryferyjnych. Złą jakością usług w kontekście przeprowadzonej analizy cechowało się 19,64% miasta. Na niechlubną uwagę zasługiwały jednak regiony takie jak Sitkówka, Dobromyśl, Gruchawka oraz Szydłówkowska charakteryzujące się wyraźnym deficytem w zakresie dostępności transportowej. Obszary te określone jako regiony o złej dostępności komunikacyjnej stanowiły 7,14% Kielc (ryc. 7, tab.7).

Podsumowanie

Analiza dostępności komunikacyjnej miasta Kielce w kontekście transportu zbiorowego została przeprowadzona na podstawie kilku kluczowych kryteriów: dostępności pieszej do przystanków, liczby linii autobusowych obsługujących poszczególne obszary oraz częstotliwości kursowania autobusów. Badaniem objęło 56 z pośród 62 wyodrębnionych obszarów. Kryterium selekcji stanowił poziom zabudowy, co pozwoliło skupić się wyłącznie na rejonach zamieszkałych. Celem analizy było określenie jakości usług transportu zbiorowego na podstawie analiz przestrzennych przeprowadzonych w oprogramowaniu QGIS. Wykorzystano dane z różnych źródeł, w tym OpenStreetMap (OSM), BDOT10k, GTFS, oraz wtyczkę QNEAT3 do przetwarzania tych informacji.

Pierwszy etap analizy obejmował ocenę dostępności pieszej do przystanków komunikacji publicznej. W ramach tego wskaźnika wyznaczono izochrony czasowe na poziomie 5, 10 i 15 minut od przystanków. Wyniki wskazały na znaczne różnice w dostępności czasowej pomiędzy obszarami centralnymi a peryferyjnymi. Pierwsze z nich charakteryzowały się lepszą dostępnością pieszą, co było związane z gęstszą siecią przystanków oraz niewielkimi odległościami między nimi. Z kolei tereny o rozproszonej zabudowie, takie jak Ostra Górka czy Szydłówkowska, wykazywały znaczny deficyt w zakresie czasowego dostępu do przystanków.

Kolejnym analizowanym wskaźnikiem była liczba linii autobusowych obsługujących poszczególne rejony miasta. W tym przypadku wyniki analizy również wykazały znaczące różnice między regionami centralnymi a peryferyjnymi. W obszarach centralnych, takich jak Śródmieście, liczba linii była znacznie wyższa, co koresponduje z ich rolą jako głównych węzłów komunikacyjnych. Zaobserwowano także silną korelację między intensywnością zabudowy, a liczbą obsługujących dany rejon linii autobusowych (r=0,71). Oznacza to, że obszary o wyższej gęstości zaludnienia są lepiej obsługiwane przez transport zbiorowy.

Ostatnim kluczowym wskaźnikiem była częstotliwość kursowania autobusów, której ocena dotyczyła obszarów z 5-minutowym dostępem pieszym do przystanków. Wyniki wykazały, że w obszarach centralnych, gdzie koncentrują się główne sieci połączeń, częstotliwość kursów była wyższa niż na obrzeżach. Linie autobusowe, takie jak 46 i 35, obsługujące osiedla na północy i zachodzie miasta, charakteryzowały się najwyższą częstotliwością kursowania, wynoszącą średnio co 15 minut. Z kolei obszary peryferyjne, zwłaszcza o niskiej gęstości zaludnienia, takie jak Gruchawka i Sitkówka, miały niższą częstotliwość kursów, co mogło być związane z niższą rentownością transportu zbiorowego w tych regionach.

Podsumowując, przeprowadzona analiza dostępności komunikacyjnej wykazała wyraźne dysproporcje pomiędzy centralnymi, a peryferyjnymi częściami miasta. Obszary centralne cechowały się lepszym dostępem do transportu publicznego, zarówno pod względem liczby linii, jak i częstotliwości kursowania, co wynika z ich roli jako głównych węzłów komunikacyjnych. Obszary peryferyjne, zwłaszcza te o rozproszonej zabudowie, charakteryzowały się gorszymi wskaźnikami usług transportu zbiorowego. Najniższe wartości dostępności do transportu publicznego zanotowano w regionach: Dobromyśl, Gruchawka, Sitkówka oraz Szydłówkowska. Wyniki te mogą sugerować potrzebę wprowadzenia strategii poprawy jakości usług transportowych na tych terenach.

Bibliografia

https://pl.m.wikipedia.org/wiki/Plik:Dzielnice_i_osiedla_Kielc.svg [dostęp 2024-09-11].
2 https://isap.sejm.gov.pl/isap.nsf/DocDetails.xsp?id=WDU20240000729  [dostęp 2024-09-11].
Nowak-DaCosta J., Bielecka E., Całka B., 2016, Jakość danych Open-StreetMap – analiza informacji o budynkach na terenie Siedlecczyzny, Roczniki Geomatyki, 14(2), 201 – 211.
https://mkuran.pl/gtfs/ [dostęp 2024-09-11].
Bąk A., 2021, Szacowanie dostępności parków w średnich miastach województwa małopolskiego z wykorzystaniem OpenStreetMap, Urban Development Issues, 71, 78 – 87. https://doi.org/10.51733/udi.2021.71.08 [dostęp 2024-09-11].
https://root676.github.io/ [dostęp 2024-09-11].
Fruin, J. J., Pedestrian planning and design, Metropolitan Association of Urban Designers and Environmental Planners, 1971.
https://wbdata.pl/analiza-dostepnosci-przystankow-komunikacji-zbiorowej-na-przykladzie-katowic/ [dostęp 2024-09-11].
https://manuals.pqstat.pl/przestrzenpl:menmappl:edycjapl  [dostęp 2024-09-11].
10 https://ztm.kielce.pl/ [dostęp 2024-09-11].
11 https://akademiadashofera.pl/jak-znormalizowac-dane-w-excelu_xvvn.a# [dostęp 2024-09-11].
12 Renne, J. (2005a) Transit-Oriented Development in Western Australia: Attitudes, Obstacles, and Opportunities, Planning and Transport Research Centre, Perth, Western Australia
13 Cervero, R., & Kockelman, K. (1997). Travel Demand and the 3DS: Density, Diversity, and Design. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 2, 199-219. http://dx.doi.org/10.1016/S1361-9209(97)00009-6 [dostęp 2024-09-11].
14 Mees, P. (2009). Transport for Suburbia: Beyond the Automobile Age (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9781849774659 [dostęp 2024-09-11].
15 Cervero, R. (1998). The Transit Metropolis: A Global Inquiry. Washington: Island press.
16 Gehl, Jan. Miasta dla ludzi. Tłum. Szymon Nogalski. Kraków: RAM, 2014
17 Ewing, R., & Cervero, R. (2010). Travel and the Built Environment: A Meta-Analysis. Journal of the American Planning Association, 76(3), 265-294.
18 Thoreau, Roselle & Mackett, Roger. (2015). Transport, social exclusion and health. Journal of Transport & Health. 10.1016/j.jth.2015.07.006. [dostęp 2024-09-11].

 

Zainteresowałem Cię?

Napisz do mnie i podyskutujmy razem!